stoneskin (Mr. Sun)

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AI 工具箱

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2026-11-04 · English Version

只收我用过、认真评估过、或热门到值得知道的 AI 工具。使用强度与评价分开算:使用强度是我的实际用量,评价是推荐度——没用过的按口碑与公开资料给分,不是实测。★★★★★ 强烈推荐,★★★★☆ 值得用/试,★★★☆☆ 可以看看,★★☆☆☆ 评估过、没采用。每类最多 5 个完整条目,多出的放“其他”一行,只列名字。持续补充中,v3 共 21 项,另有 3 项列在“其他”。Skills 单独一页:AI Skills。

一、代码理解与图谱

工具 使用强度 评价 点评
Understand-Anything 未用 · 热门想试 ★★★☆☆ 90k stars 的代码知识图谱插件,Tree-sitter + LLM 建图;适合刚接手大仓先看图再读码,还没实测,排队试。
Graphify(thinktank 内) 常用 ★★★★☆ thinktank 自带 curated 图谱,1,029 节点 / 1,701 边 / 61 社群;评审前先看图,改动牵连一目了然。

二、多模型与多 Agent 编排

工具 使用强度 评价 点评
muse-thinktank 每天在用 ★★★★★ 一题发 N 模型,双裁判交叉验证合成 verdict;每周评审在用,分歧即信号。
model-fuse 在研 ★★★☆☆ 自研 opencode 插件(私有仓),一题多模型、汇总取最优;D10/D11 已定方向,不改用 Copilot Fusion。
GitHub Copilot Fusion 评估过未采用 ★★☆☆☆ D10 对抗评审约等于 Critique、D11 verdict 与 Cascade 质量门机制不同,不能等同;知道就行。
LangGraph 未用 · 热门想试 ★★★★☆ 图编排框架,状态机式 agent 流程是生产级样本;Meta Thin Orchestrator 那篇讲的是同类思路,值得对照读。
AutoGen 未用 · 热门想试 ★★★☆☆ 微软多 agent 框架,对话式 agent 编排的代表;概念上可与 thinktank 的陪审团评审对照,但定位不同。

三、记忆与知识

工具 使用强度 评价 点评
open-memex 每天在用 ★★★★★ 本地优先记忆层,Markdown 为真源,SQLite FTS5,MCP + CLI;npm 0.8.2。
Mem0 未用 · 热门想试 ★★★☆☆ 给 agent 用的记忆层,号称可插拔的长期记忆;与 open-memex 同赛道,设计上可以对照借鉴。

四、AI 编程助手

工具 使用强度 评价 点评
Claude Code 每天在用 ★★★★★ 主力 coding agent;Understand-Anything 等插件的原生宿主。
GitHub Copilot CLI 常用 ★★★★☆ 公司批准的 AI 工具;WorkBuddy 主力执行后端,走 AgentAdapter 调用。
OpenCode 常用 ★★★★☆ 开源 AI 编程 CLI;WorkBuddy 的个人手,与 Copilot CLI 可换。
Cursor 未用 · 热门想试 ★★★★☆ 最火的 AI 编辑器,补全 + agent 模式一体;没用过,但热门到不能不知道,有空值得上手比一比。
Codex 未用 · 热门想试 ★★★★☆ OpenAI 的 coding agent,CLI + 云端并行;与 Claude Code 同赛道,值得试了再比。

其他:Gemini CLI、Cline、Aider(只列名字,无评价)

五、Agent 框架与运行时

工具 使用强度 评价 点评
DeepSeek Harness (dsh) 评估过(借鉴) ★★★☆☆ v0.2.2-alpha.2,插件化微内核 agent 运行时;借鉴价值高(skill 懒加载、flow skills、“模型可见即记入日志”),未直接采用。
LangChain 未用 · 热门想试 ★★★★☆ 最老牌的 agent 开发框架,生态最全;新项目一般不从它起手,但读它等于读行业共识。
CrewAI 未用 · 热门想试 ★★★☆☆ 角色化多 agent 编排(Role + Task + Crew),上手比 AutoGen 直观;小团队做多 agent 原型可参考。
OpenAI Agents SDK 未用 · 热门想试 ★★★☆☆ OpenAI 官方轻量 agent SDK;想跟 OpenAI 生态走得近可以看看。
Pi 未用 · 个人项目 ★★★★☆ 117k stars 的最薄 agent harness:内核只连模型/工具/持久化,刻意不做权限/Plan mode/Sub-agents;不少 FDE 直接拿它当 harness 用;进不了公司生产,归个人项目学 harness 设计。

六、投资分析

工具 使用强度 评价 点评
moomoo OpenD 常用 ★★★★☆ 行情 + 模拟交易唯一真 API;1024 位 RSA 加密握手,笔记本监听 0.0.0.0 走 Tailscale;实盘解锁至约 12/01。
tt/stock_context.py 常用 ★★★★☆ 自研(thinktank 内):投资分析前先拉技术面数据,每个数字有来源;空有框架没有数据的初稿是半成品。

补充规则:进表与出表都由我定;新工具先用过、认真评估过、或是热门到值得知道再进表;只写用后感或试后感,不转述官网文案;自研工具须有 repo 链接才进表,第三方 AI 不进表。想让我试哪个,发我链接。