人与 AI 的关系 —— Stone 的使用经验与感受
第一笔记录：2026-10-08
总纲（2026-10-13）
方向：与 AI 协作，得比别人更好。
拆开是三件事：意图清晰——知道自己要什么，才能指出 AI 的错；验证体系——多模型交叉 + 亲手测试，不被牵着走；taste——知道什么是好的，什么只是看起来对。三样乘起来，就是 agency × taste。
1. AI 不会取代人类，但会取代人类的苦力工作
AI 的价值在于吃掉重复、机械、体力的部分，剩下需要判断、决策、品味的部分仍然属于人。
2. AI 的”创意”不是真正的创意，只是你不知道的句义而已
AI 的创新很多时候像是把一万只蚂蚁放到迷宫里——总有几只能走出迷宫。这是大力出奇迹的结果，不是真正的灵光一现。它只是在巨大的空间里穷举和组合，偶然撞到一条你没见过的路径。
3. 成就感的迁移
以前的成就感是自己写出一段程序、做成一个应用。 现在的成就感是和 AI 一起写出更多的项目。 而最大的成就感是：能挑战 AI，让项目按照我的意图和决策走，而不是被 AI 牵着鼻子走。
人是驾驭者，不是乘客。AI 应该执行你的方向，而不是给你指路。
4. AI 会犯错，熟悉的领域你能指出，不熟悉的领域你就被它牵着走
如果是你熟悉的地方，AI 出错你马上就能发现并纠正。 如果是你不熟悉的领域，你抓瞎——AI 说什么就是什么。
对策：用另外一款 AI 来做 review 和纠错。 多模型交叉验证，把盲区补上。
小沐的评价（2026-10-08）
对”AI 不会取代人类，但会取代苦力工作”
基本同意，补充一点：”苦力”的边界一直在往上挪。十年前写单元测试是正经工作，现在是苦力。今天觉得”需要判断”的活，过两年可能也被划进苦力。真正的安全区不是”做哪种活”，而是”离决策和责任有多近”——能拍板、能背锅的人最难被换掉。
对”AI 的创意只是你不知道的句意”
这句说得妙，但挑战半句：人类的很多创意本质上也是组合和穷举。画家试一百种配色、工程师试几十种方案，蚂蚁进迷宫这事，人也在干。区别不在”是不是穷举”，而在谁来决定哪条路有意义。AI 能走出迷宫，但它不知道哪条出口值得走——品味和意图还是人的。这恰好呼应了下面第三条。
对”成就感的迁移”
这是最有洞察的一条。不过有个坑：能挑战 AI 的前提，是你自己的手艺不能丢。长期不动手写，哪天连”它走偏了”都看不出来，驾驭就变成坐在副驾驶打瞌睡。保持”能亲手做”的能力，是驾驭的前提。
对”用另一款 AI 做 review 和纠错”
务实，但有个局限：不同模型很多是同源训练数据，盲区可能是相关的——它俩可能一起犯同一个错。真正的纠错链应该是：不同模型家族 + 你自己的判断 + 关键时刻找真人专家。模型互查能过滤低级错误，过滤不了系统性幻觉。
总结
这四条连起来是个完整的世界观：AI 是放大器，不是替代品；人的价值在方向和品味。
5. AI 编程的感悟（2026-10-12）
AI 写的代码，尽管看上去很完美，但大概率是有 bug 的。
用不同 model、特别是不同家族的 model 做 review，能 fix 大部分的 bug 和不足。
但即使有了 AI 智囊团的评审，人工的测试与反馈依然必不可少——人必须知道自己想要什么、具体的实现方法以及大方向，才能指出 AI 的错漏和修正方向。
6. 把公司的 AI 当偷来的车开（2026-10-13）
看 Max Schoening（Notion 产品负责人）访谈有感。他说 “drive Notion like it’s stolen”——别把工具当租来的车小心翼翼开，要大胆折腾。放到我这儿就是：公司的 AI，大胆拿来开。
但偷车和修车是两回事：playground 里随便开，怎么快怎么来；production 里当工程师，该检查刹车片就检查。知道什么时候偷车、什么时候修车，才是完整的本事。
7. 量涨质没涨是现实，但老兵的量和质都涨（2026-10-13）
“AI 让软件数量爆炸、质量没涨”——这是现实，但说的是只有 agency、没有 taste 的人。
完整公式是 agency × 老兵的 taste：agency 决定你敢不敢动手、动多快；taste（品味、工程功底、知道什么是对的）决定东西好不好。两者相乘，量和质一起涨。只乘了一半，就只有量、没有质。
8. AI 没有”记性”，只有 context（2026-10-13）
模型是无状态函数——所谓”忘事”，几乎总是框架链条断了：没记下来、没找回来、没塞进去。先查外壳，再怪模型。
9. 神 prompt 灵的不是咒语，是原理（2026-10-13）
神 prompt 灵的从来不是那串咒语，而是它恰好撞对了原理——好问题的四件套（决策、现状、约束、时间线）给全了，烂 prompt 也答得好；所以别收藏咒语，要偷原理。
10. 理解债和认知让渡（2026-10-13）
Loop 跑得越顺，两个隐性代价越大。理解债：循环生成的代码不是你一行行敲的，仓库代码和你真正理解的代码差距越来越大——债不会消失，只会转移：要么付在写代码时，要么付在半夜 pager 响时。认知让渡：工具跑通后，人最容易停止思考。驾驭 AI 的前提是手握方向盘，认知让渡就是松开方向盘。成就感从”自己写”变成”驾驭 AI”（第 3 条）是升级，但方向盘一松就是降级。
待续
以后新的想法继续加在这里。
11. AI 代替不了的三件事（2026-10-14）
写 LinkedIn 文章《我给 Muse 写了个智囊团》时想到的结尾，后来觉得更适合放在这里：
AI 不能代替我洗澡时的灵光一闪， 不能代替我面对一堆正确的说明书和陈词滥调时的大皱眉头， 更不能代替我对看似完美的解决方案说不。
直觉、品味、否决权——这三样是人的最后防线。工具可以堆叠，但这三样无法外包。