AI 学习资料目录
整理：2026-11-07 · 共 54 份 文件名链到本地总结，原文链到出处；54 份 = 学习清单总数（基础 19 + 专题 35）；下表 55 行（DeepSeek 与 Karpathy 各占导读 + 摘要两行），本站 .md 文件现为 54 个；推荐度按对 AI Solutions Architect 目标的重要性与价值打分（中立，不按个人喜好）：★★★★★ 核心必读、★★★★☆ 值得精读、★★★☆☆ 值得一读、★★☆☆☆ 查阅参考、★☆☆☆☆ 了解即可，总纲行不打分
一、总纲（1）
| 本地总结 | 原文 | 说明 | 推荐度 | |—|—|—|—|
| ai-learning-resources.md | —（自建清单） | 总清单：共 49 份（基础 19 + 专题 30），分级标注，专题按 7 组归类。本文件是旧版快照（只有基础 19 篇 + 补节），49 份完整版待下一步同步更新。 | — |
二、论文 / 长文详解（18）
| 本地总结 | 原文 | 说明 | 推荐度 |
|---|---|---|---|
| fde-gym-paper-summary.md | arXiv 论文 · 解读帖 | FDE-Gym 论文详解：95 个真实交付任务测 AI 能不能干 FDE 的活；最好模型 0.56 分；文摘中文翻译 + 五个发现 + 对职业发展的 5 点启示 | ★★★★★ |
| hedy-fde-knowledge-base-retrospective-work-notes.md | X 长文 | Hedy Zhang（一线 FDE）企业知识库复盘·工作版要点：知识库死于交付后无人运营、不死于检索；立项八步链路、答错先验源头、人工答过的问题五步回流、建设/维护/知识运营/新增需求四分报价；与 FDE-Gym 同为 FDE 主题，一个讲人怎么做、一个测 AI 能不能做 | ★★★★☆ |
| aliyun-ai-agent-handbook-summary.md | GitHub 仓库 | 阿里云《AI Agent Handbook》总结：30 章企业级 Agent 全生命周期指南；章节结构 + 核心观点 + 和你三个项目的咬合 | ★★★★☆ |
| longjing-ai-primer-summary.md | X 长文 | 龙井《2小时从零看懂AI》总结：2.5 万字企业内训稿；大模型通识 + 提示词六技巧 + Agent 三维度评估 + WorkBuddy 实操 | ★★★★☆ |
| opensre-summary.md | GitHub 仓库 | OpenSRE 总结：开源 AI SRE agent 工具包（”让 AI 值夜班”）；告警→拉取证据→脱敏→诊断→推 Slack 六步工作流；60+ 工具集成；咬合 Ping 割接 on-call、5070 本地 LLM、incident-to-eval | ★★★☆☆ |
| generative-agents-summary.md | arXiv 论文 | Generative Agents / Smallville：Agent 记忆开山之作；Memory Stream 三维检索（recency/importance/relevance）+ Reflection 触发 + Planning 递归分解；Hot/Warm/Cold 是其显式分区版 | ★★★★☆ |
| harness2-summary.md | GitHub 仓库 · 推文 | Google Harness² 总结：不改模型权重、只优化外围系统，Agent 基准最高 +11.8pp；Propose-Probe-Compose 自博弈；8 个可编辑组件；三个项目咬合点 | ★★★☆☆ |
| thin-orchestrator-summary.md | Meta Engineering 博客 | Meta《The Thin Orchestrator》：1,300 行确定性编排器 + 14 个隔离上下文专家子 agent；新用例只写 workflow template 不造新 agent；12 步缺口 01 状态机的生产级样本 | ★★★★☆ |
| decision-models-and-jev-summary.md | Hamel 博客 · 推荐推 | 决策模型与 Jev：输出概率不写文本的新品类；Hamel 阈值调优/Pareto 选型/校准验证方法论；Jev 三题型与独立实测；冷静派选型纪律 + thinktank judge 层咬合 | ★★★☆☆ |
| agentic-rag-summary.md | ByteByteGo 原文 · X 图帖 | Agentic RAG 总结：标准 RAG 三种死法（歧义/证据分散/虚假自信）与 agentic 三能力（路由/改写/自评）一一对应；光谱不是开关；评估者悖论与过度纠正；选型三问；open-memex 升级路径 + thinktank 咬合 | ★★★★☆ |
| posthog-fde-summary.md | PostHog 博客 | PostHog《WTF is a forward deployed engineer?》：一家自己也在招 FDE 的公司写的最佳速查地图 | ★★★☆☆ |
| pragmatic-engineer-fde-summary.md | Pragmatic Engineer | Pragmatic Engineer《What are Forward Deployed Engineers?》：关于 FDE 最扎实的一手深挖，定义、日常、方法、案例、反哺五件套齐全 | ★★★★★ |
| revenuebrew-fde-summary.md | RevenueBrew | RevenueBrew《What it’s like to work in tech’s hottest new role》：唯一一份在职 FDE 本人出镜讲日常的报道 | ★★★☆☆ |
| karpathy-llm-wiki-guide.md | GitHub Gist | Karpathy《LLM Wiki》导读（第 49 份）：把知识一次编译进 wiki，而不是每次重算；三层架构 + 三个操作 | ★★★★☆ |
| karpathy-llm-wiki-summary.md | GitHub Gist | Karpathy《LLM Wiki》详细摘要：三层架构与三个操作，写到不看原文能学到精髓；含 Graphify 实现 | ★★★★☆ |
| deepseek-super-agent-guide.md | 全文转贴 · 原型 | DeepSeek《Super-agent 设计探索》导读（第 50 份）：多任务的上限是人的注意力；Router + Worker、事件直通、Watchdog 五大模块 | ★★★★☆ |
| deepseek-super-agent-summary.md | 全文转贴 · 原型 | DeepSeek《Super-agent 设计探索》详细摘要：五大模块、实验数据（p50 12.4 分钟）、安全局限、原型档案；写到不看原文能学到精髓 | ★★★★☆ |
| claude-fold-subagents-guide.md | 原文 · 迁移 kit | Anthropic《When to fold subagents into your main agent loop》导读（第 51 份）：单 Agent + Skills 常打赢多 subagent；subagent 只留三处；迁移凭任务完成 eval、一次折一个；与 DeepSeek Super-agent 互补（任务内精简 vs 任务间组织） | ★★★★★ |
三、方法论文档（17，X 帖提炼）
| 本地总结 | 原文 | 说明 | 推荐度 |
|---|---|---|---|
| skill-trigger-hit-rate-methodology.md | X 原帖 | kafkaup：skill 触发命中率五方向（路由架构/匹配召回/样例库/边界/评估） | ★★★☆☆ |
| anthropic-code-review-methodology.md | X 原帖 | Anthropic 代码评审六实践；四条已入 AGENTS.md（互审≤3轮/失败变考题/谁拍板/换眼睛） | ★★★★☆ |
| tool-skill-mcp-methodology.md | X 原帖 | kafkaup：Tool / Skill / MCP 三分法与选型 | ★★★☆☆ |
| spec-driven-vibe-coding-summary.md | Google Drive（Lee Boonstra，Google，2026-05） | Spec-Driven 论文总结：spec 是 source of truth；tests 抓回归、evaluation 抓漂移；approval fatigue | ★★★★☆ |
| prompt-framework-and-agent-migration.md | —（AIExplorerTim 帖 + 10-13 方法论） | Prompt 框架与 Agent 迁移手册 | ★★★☆☆ |
| second-brain-deleted-summary.md | 原文 | Westenberg 删光第二大脑：”forget on purpose”；curation > capture；open-memex 红队（该忘什么是—等公民） | ★★★☆☆ |
| maliang-interview-questions-summary.md | X 长文 | 码良《Agent 高频面试题单》：343 篇牛客面经统计的 29 道高频题；RAG/AI Coding 工具/Skill-MCP 边界/Agent 评测/Harness；能力对标清单 | ★★★☆☆ |
| sharma-agent-roadmap-summary.md | 英文原帖 · 中文解读 | Suraj Sharma《AI Agent 工程师 12 步学习路线图》：12 步（学什么/练手/为什么）；已做 8 步，缺口 03 操作电脑界面、06 沙箱执行 | ★★★★☆ |
| agentic-design-patterns-notes.md | GitHub · 推荐帖 | Antonio Gulli《Agentic Design Patterns》：21 章 + 7 附录开源教材，每章可运行 Jupyter；Prompt Chain/路由/反思、多 Agent/记忆/RAG、安全护栏；清单里第一本系统教材，当”查漏”的底；第 12–17 章学习笔记：异常恢复、Human-in-the-Loop、RAG、Agent 间通信、资源优化、推理技术 | ★★★★★ |
| router-scheduling-summary.md | X 原帖 | Router/调度：router 是 AI 产品的“调度台”，级联三层、决策四问、降级触发、评估五指标 | ★★★★☆ |
| karpathy-ai-funnel-summary.md | Karpathy | Karpathy“AI 理解漏斗”：四层漏斗与三个成因 | ★★★☆☆ |
| owasp-agentic-top10-summary.md | OWASP | OWASP《Top 10 for Agentic Applications 2026》：Agent 专用的十大风险分类 | ★★★★☆ |
| nist-ai-rmf-summary.md | NIST | NIST《AI Risk Management Framework 1.0》+ Playbook + 生成式 AI Profile | ★★★☆☆ |
| eu-gpai-code-summary.md | 欧盟 | 欧盟《通用人工智能行为准则》最终版 + EU AI Act 部署者义务 | ★★★☆☆ |
| agentic-design-patterns-summary.md | GitHub | Antonio Gulli《Agentic Design Patterns》导读（全书 21 章）：模式教材，学习笔记见 learning-notes | ★★★★★ |
| cost-optimization-strategies-guide.md | X 原帖 | ByteByteGo《Top 6 Cost Optimization Strategies in AI Systems》导读（第 52 份）：AI 系统成本优化六策——提示词缓存、模型路由、批量接口、语义缓存、精简上下文、用小模型；原图 GIF 已重绘为矢量图 | ★★★☆☆ |
| xiaohui-verification-skill-summary.md | X 原帖 | 晓辉博士《Skill 自迭代能力改造指南》导读（第 54 份）：先验证再迭代——黄金样例 + 脚本检查 + 反馈日志，skill 自迭代的操作手册；与 yetone Agent Loop 咬合 | ★★★★☆ |
四、工程原则与习惯（4）
| 本地总结 | 原文 | 说明 | 推荐度 |
|---|---|---|---|
| pstack-24-principles-zh.md | GitHub cursor/plugins | pstack 24 条工程原则（中英对照，Uncle Bob：把经典工程智慧重编码给 AI agent） | ★★★☆☆ |
| ai-habits-as-institution-design.md | —（小沐整理） | 把 AI 使用习惯做成可迁移的制度（含”白盒生产，黑盒交付”） | ★★★☆☆ |
| agent-skill-writing-checklist-zh.md | mattpocock/skills（writing-for-agents） | 给 Agent 写文档的检查清单（译自原文） | ★★★☆☆ |
| agents-md-portable-v02.md | —（自建） | AGENTS.md 便携版 v0.2（最新；v0.1 为冻结快照） | ★★★☆☆ |
五、阅读筛选（1）
| 本地总结 | 原文 | 说明 | 推荐度 |
|---|---|---|---|
| x-worthwhile-reads-2026-10-16.md | —（小沐筛选） | 值得读的 X 帖子（只收对你有增量的，每篇一句话价值 + 核心观点 + 咬合点） | ★★☆☆☆ |
六、项目方法论（4）
| 本地总结 | 原文 | 说明 | 推荐度 |
|---|---|---|---|
| open-memex-boundary-audit-2026-10-16.md | —（小沐审计） | open-memex 边界审计：tool description 瘦身、pipeline tools 定位、企业版约束 | ★★★☆☆ |
| ai-memory-summary.md | GitHub akitaonrails/ai-memory | akitaonrails/ai-memory（10k star，Rust）：跨 agent handoff 杀手功能、20+ harness 集成、零 LLM 记忆老化（access-weighted retention 正是三区换入换出策略的工程答案） | ★★★☆☆ |
| mit-6s950-harness-lecture-summary.md（附海报 mit-6s950-harness-lecture-poster.jpg） | MIT 讲义原文 · shao__meng 介绍推 | MIT 6.S950 Lecture 5《The Harness》导读（第 27 份）：Baby Anigans 300 行教学 Agent；可观测性五维检查与厂商封存（正补清单自评缺口）；可控性三原则的经典谱系（1965/1968/1972/1975）；无通用最优 harness 与校准数据（±2%~±5%、成本 2 倍）——Harness² 的反面教材 | ★★★★★ |
| mit-6s950-course-panorama-guide.md | 课程官网原文 · shao__meng 全景导读 | MIT 6.S950《Agency with AI》课程全景（第 28 份，原文 + 导读成对）：Agency = 委托/验证/保留的判断力；官网明列 spec-driven development；Lec 4 “Specs before prompts”；评测即实验设计、审计产出物与评判者；导读 Lec 3–12 解读含作者推断，已标注——与第 27 份配套 | ★★★★☆ |
七、框架与课程（10）
| 本地总结 | 原文 | 说明 | 推荐度 |
|---|---|---|---|
| pi-coding-agent-summary.md | 教程 · 仓库 | Pi Coding Agent 导读（第 29 份）：把 harness 做到最薄的开源样本——内核只留工具循环 + 状态管理；分包、会话树、扩展点四种模型；无权限 / 审计是设计决定 | ★★★★☆ |
| strands-agents-sdk-summary.md | 官方文档 · 仓库 | Strands Agents SDK 导读（第 30 份）：AWS 开源 agent 框架，「是库不是平台」；hooks 拦截 loop、guardrails 与 context 管理内置；与 AgentCore 配套 | ★★★★☆ |
| bedrock-agentcore-summary.md | AWS 官方 FAQ | Bedrock AgentCore 导读（第 31 份）：agent 托管基础设施九件可组合取用；重点看 Policy / Identity / Observability 三件 | ★★★★☆ |
| umich-aase-summary.md | 仓库 · 课程站 | UMich EECS 498 AASE 导读（第 32 份）：把「指挥 agent 写代码」当工程学科教；分讲分级（6 讲对照正文）；Big Three、停止条件、EGM 五个 skill | ★★★★☆ |
| databricks-agentops-summary.md | Databricks | Databricks《AgentOps on Databricks》：把 MLOps 的 deploy-code 模式搬到 agent 世界的一张完整全图 | ★★★★☆ |
| temporal-agents-sdlc-summary.md | AWS Builders | AWS Builders《Orchestrating Our Agents SDLC on Temporal》：三份 Agent Ops 里最值得细读的一篇，纯实战 | ★★★★☆ |
| cresta-agent-observability-summary.md | Cresta | Cresta《Observability for AI Agents》：trace 跨服务、多租户隔离、故障回放 | ★★★☆☆ |
| learn-harness-engineering-summary.md | GitHub | walkinglabs《Learn Harness Engineering》（第 42 份）：从零亲手搭一个完整 harness 的动手课程 | ★★★★☆ |
| namiai-agent-summary.md · 学习笔记 | namiai | namiai《从零手写 Agent》（第 48 份）：中文动手系列，从 100 行循环亲手搭出完整 Agent，再拆 7 个主流 Agent | ★★★★☆ |
| — | GitHub 仓库 | Microsoft《AI Agents for Beginners》（第 53 份，查阅型）：18 课入门课程，七成内容与在册材料重复且更浅；只标 4 课值得看——第 14 课 Microsoft Agent Framework（清单里唯一的微软 Agent 栈）、第 15 课 Computer Use Agents（补 Sharma 路线图缺口 03 操作电脑界面）、第 17 课本地 Agent、第 9 课元认知；代码示例须 Azure 账号 + Microsoft Foundry 才能跑全 | ★★☆☆☆ |
注：随笔（人与 AI 的关系等）见 人与 AI 的关系目录，另计。 以后新增 AI 资料时同步更新此目录。